生物质颗粒炉-强宇|操作方便

热风炉在温室中的应用：温室加热的方式有很多：有热温加温、热水加温、蒸汽加温等。人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力，但抗干扰能力较弱，而模糊控制不需数学模型，有较强的抗干扰能力且易于实现，因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。国内外热风炉的空燃比控制主要有传统控制方法、数学模型方法、人工智能方法。传统控制方法主要有比例极值调节法和烟气氧含量串级比例控制法，但是由于不能及时改变空燃比，不易实现热风炉的燃烧，且测氧仪器成本高、难以维护，因此，实际使用效果不太理想；

热风炉炉墙出现损坏时，生物质颗粒炉，会有以下几种现象：1 排烟中的空气过剩系数增大，二氧化碳含量降低，含氧量身高2 从炉墙不严密处向炉膛内漏风，引风机电流增大3 锅炉支架或炉墙温度升高，严重时甚至烧红4 灰渣斗内有砖块。国内外热风炉的空燃比控制主要有传统控制方法、数学模型方法、人工智能方法。传统控制方法主要有比例极值调节法和烟气氧含量串级比例控制法，但是由于不能及时改变空燃比，不易实现热风炉的佳燃烧，且测氧仪器成本高、难以维护，因此，实际使用效果不太理想；热风炉在使用过程中经常会出现各种各样的故障，热风炉结焦就是其故障之一。据调查很多用户对于热风炉结焦问题不够重视，认为是小问题，不会对热风炉的正常工作造成危害。

热风炉在温室中的应用：温室加热的方式有很多：有热温加温、热水加温、蒸汽加温等。热风炉输入干热空气，而将室内潮湿空气从回风口抽出室外，能在半小时内使室内湿度降低，使病菌处在不利于孢子发芽的温度下，从而抑制各种病害的发生于发展。人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力，但抗干扰能力较弱，而模糊控制不需数学模型，有较强的抗干扰能力且易于实现，因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。