企业等级: | 商盟会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 安徽 合肥 肥西县 |
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对于热风炉来说,余热的回收主要是烟气余热的回收。烟气余热的回收方式主要有两种: 一种:利用烟气余热预热助燃空气或燃料自用。另一种:利用余热生产蒸汽、煤气、电能等二次能源外供。一般情况下,种的回收方式应用较广。回收自用主要有换热器回收和蓄热室回收,以换热器回收应用为广泛。热风炉加温方式能使温室内的各处温度达到均衡。热风炉送入热风,能在室内循环,克服温度不均的问题。热风炉是高炉冶炼过程中重要的热交换设备。建立热风炉燃烧控制模型的目标是实现燃烧过程的自动控制,其是优化空燃比和煤气流量的实时调整,保证燃烧过程的、节能、稳定,延长热风炉使用寿命。
热风炉加温方式能使温室内的各处温度达到均衡。热风炉送入热风,能在室内循环,克服温度不均的问题。液体燃料,有燃油热风炉。加热方式也有烟道气和间接热风两种,采用烟道气的加热方式,它们的运转费是的,但是热风的洁净度不是很好。固体燃料,有燃煤热风炉、生物质热风炉。加热方式有烟道气和间接热风,它们的操作性差。采用间接加热的方式,热风的洁净度比较高。
直接加热热风炉中空气的流程很单一,先是由风机将空气送入燃烧室,然后在空气中的氧气参与下,燃料燃烧放出热量,形成烟道气,后由风机送入干燥室。人工智能方法主要有神经网络和模糊控制,神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力,但抗干扰能力较弱,而模糊控制不需数学模型,有较强的抗干扰能力且易于实现,因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。目前,我国绝大多数热风炉的燃烧控制主要还是采用手动控制,煤气流量和空气流量的大小由人工凭经验手动调节,因此,生物质颗粒炉厂家排名,供热温度波动较大,对热风炉的寿命也有很大影响,并造成煤气的巨大浪费。
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